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时间:2021年08月21日 来源:

1996年杰森·洛恩(Jason Lohn)加入美国国家航空航天局时31岁。他是个训练有素的电 子工程师,之前一直在谷歌工作,洛恩的任务是设计宇宙飞船执行任务时使用的天线。“天 线在宇宙中非常重要,”洛恩说,“如果没有良好的天线系统,你发射的飞船可能就只是一个 造价昂贵的金属球,因为我们没有办法与之交流。”天线优化的问题在于如何建立一个带宽 尽可能高的比较好通讯频道,与此同时,它的体积还要充分地小。早期天线一次只能发送少量 字节的信号(两位数)。忽然某天,梦想变成了收到来自太空的全动态视频流。洛恩非常 清楚这个问题的复杂性,然后他想到了解决问题的办法:为什么不把设计流程交给人工智 能?英文不好也能学习人工智能,还可以顺便提高一下英文水平。西安强化学习人工智能零基础培训就业好吗

拥有创造力很可能是一个人类仍然会对 机器保持优势的特质。就像风险资本家、软件工程师马克·安德森(Marc Andreessen)所认 为的那样,在人工智能不断“蚕食世界”的过程中,那些需要人类创造力的工作很可能禁得起 自动化浪潮的冲击。 然而,这不是说人工智能没有创造力。2015年6月,谷歌公布了Deep Dream项目。这家 更关注工程而非美学的公司设立的这一研究项目十分迷人。Deep Dream是一个由人工智能 驱动的图片生成程序,工作时它会利用谷歌耗时15年建立索引的图片库。几乎可以肯定地 说,谷歌拥有归档了的数字化图片,这些图片被汇聚在一起。2001年,谷歌 已经拥有了2.5亿张建立了索引且可供用户搜索的图片。2005年,这个数字增至10亿,截至 2010年,该索引数量再次飞跃,达到了100亿。到现在,这个数字应该远胜以往。西安图像分割人工智能零基础培训工资高吗学习人工智能有一定的英文水平会更好!

假设我们已经有了功能足够强大的计算机,那么模拟数十亿互动的神经元就不再是棘手 的事了。从已经展开的工作来看,我们知道在网络里组装数十亿个神经元并不能产生智能的 人类级大脑,而把数十亿个传感器放在一起至多产生一个功能不错的处理器(CPU)。 秀丽隐杆线虫这样的神经连接体是一个静止的环路,实际上缺乏所有的环路运行信息。这是 因为,当我们查看神经网络的时候,有些参数隐藏在我们无法进入的神经元内。换句话说, 你可能查看了现有计算机的蓝图之后就建造了一台计算机,但你可能依然会对编写微软Word 程序一头雾水。

涉足现代计算而讨论机器创造力话题的人是阿达·洛夫莱斯(Ada Lovelace),她是 世界首批计算机程序员之一。她的创造力并不低于她的父亲——浪漫主义诗人拜伦勋爵 (Lord Byron)。19世纪初,她与查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)一起研究他的分析引 擎。这是历史上首台机械通用计算机,但是由于缺乏资金,一直没有完工。虽然洛夫莱斯 被建立分析引擎的想法深深打动,但她认为它不可能真正思考,因为它只能运行设计好的指 令。“在生成原创事物方面,分析引擎没有值得骄傲之处,”她恰当地写道,“只有我们知道 如何命令它,它才能执行工作。”人工智能当下生活中的应用和即将带来的变化。

马里乌斯·乌尔萨凯并不是较早考虑机器如何使人死后永生的人。数十年前,多 人网络游戏就不得不面对当红玩家或创建者死后的局面。以《龙与地下城》(Dungeons and Dragons Online)这款桌面游戏为例,在联合创始人之一加里·吉盖克斯(Gary Gygax)去世 后,游戏中创建了一个以他的录音做旁白的任务。那是一种坟墓中传来的缥缈可怖之音,提 醒玩家在靠近任务发生的地方可以找到吉盖克斯的虚拟坟墓。 此外,还有更多其他案例,它们都表明了人类及其决策过程是如何嵌入机器代码的。人工智能是让机器达到人的水平,而机器学习是让机器超 过人的水平。算法模型人工智能零基础培训工资高吗

人工智能向哪里去:会有超级智能吗?西安强化学习人工智能零基础培训就业好吗

未来几年,随着个人信息泄露到人工智能系统中, 这种曾经模糊的轮廓将日益类似于精细的素描,甚至是逼真的油画。就像我们在第三章所看 到的,这种知识将会重新配置和优化我们周围的世界。你的家门或者所住的酒店房门将只在 你走近之时为你打开。你从未驾驶过的租赁汽车将自动调节以满足你的偏好设置。恒温器将 深知你喜欢的温度并自动调节,以便提高不同时间的效率。 这不只是采集更多数据的问题,而是由亿万人常规记录的全新、不同类型的细粒度数据。西安强化学习人工智能零基础培训就业好吗

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